Современная промышленность переходит к новому этапу глобального технологического развития — Индустрии 4.0. Он подразумевает создание умного производства за счет внедрения инноваций и расширения использования цифровых технологий, которые открывают новые возможности для повышения эффективности, сокращения затрат и ускорения производственных процессов.
Особенности умного производства
Умное производство – это инновационный подход к организации производства, ориентированный на управление процессами с помощью автоматизированных систем и сокращение участия человека в производственной деятельности.
Одно из основных отличий умного производства от традиционной модели — интеграция машин, людей и больших данных в рамках единой цифровой экосистемы, что позволяет осуществлять непрерывный контроль и сбор данных в режиме реального времени, организовать обратную связь между планированием и фактическим производством, оптимизировать процессы на основе текущей аналитики и прогнозирования будущих событий.
К преимуществам умного производства относятся высокая производительность и быстрая перенастраиваемость при одновременном снижении затрат и росте качества продукции.
Несмотря на преимущества умного производства, темпы цифровизации российской промышленности отстают от общемировых, что во многом связано с высоким уровнем износа основных фондов, недостаточной зрелостью существующих на предприятиях бизнес-процессов и недостаточным финансированием. Тем не менее, высококонкурентная рыночная среда вынуждает предприятия переходить на новые, эффективные методы работы, в том числе за счет внедрения более надежных отечественных цифровых решений.
Что делает производство умным
Перечислим основные технологии, которые используются для цифровизации производства.
Роботизация
Роботизация — это процесс замены ручного труда автоматизированным с использованием промышленных роботов, которые оснащены механическими манипуляторами, системой управления и многочисленными датчиками. Они выполняют различные производственные операции, в том числе на опасных производствах, за счет чего сокращается время изготовления продукции, снижается количество ошибок и брака, устраняется риск производственных травм.
Интернет вещей
Промышленный интернет вещей подразумевает использование компьютерных сетей, устройств и датчиков, которые дают возможность собирать и анализировать в режиме реального времени данные о работе оборудования, автоматически распознавать отклонения, осуществлять удаленный контроль и управление без участия человека.
Большие данные
Технологии больших данных направлены на обработку регулярно поступающих массивов неструктурированной информации. Современные вычислительные системы обеспечивают мгновенный доступ к большому объему данных, позволяют выявлять закономерности и строить прогнозные модели высокой точности.
Цифровой двойник
Технология цифровых двойников предполагает создание виртуальных копий реальных объектов или процессов, которые используются для моделирования событий, проведения виртуальных испытаний, своевременного выявления технических проблем, оценки производительности технологий и оборудования.
Предиктивная аналитика технических систем
Системы предиктивной аналитики прогнозируют будущее поведение объектов. Их часто используют для оптимизации технического обслуживания оборудования: технологии помогают предсказать, когда могут произойти сбои и поломки, чтобы запланировать ремонт и избежать дорогостоящих простоев.
Искусственный интеллект
Технологии искусственного интеллекта способны многократно улучшить качество и эффективность производственного планирования. Например, российская система Adeptik APS осуществляет интеллектуально сквозное планирование производства от закупок до выпуска продукции, оптимизирует планы и производственные расписания по множеству критериев, моделирует различные сценарии производственного процесса и вносит корректировки в режиме реального времени.
Весь этот функционал обеспечивает высокую скорость и гибкость процессов, рост показателей эффективности производства, сокращение затрат и себестоимости продукции.
